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新手的磨合期我们早都过了。我们有完整的产业链，

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无需囤货，也无额外费用，不管是宝妈还是学生都可以做，只要你空出点闲暇时间，就算是上班也可以做这个来增加你的额外收入。

上卷：钻取的逆操作，细粒度向高层聚合，如将江苏、上海、浙江省的销售数据汇总查看江浙沪地区的销售数据。

切块：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择电子产品和日用品的销售数据。

优势：基于数据仓库面向主题的、集成的、保留历史不可变更的数据存储，以及多维模型多层次的数据组织形式。

基于某些数据分析和决策支持而建立起来的数据模型，如用户评价模型、关联推荐模型、RFM分析模型、漏斗模型、用户行为路径模型、用户分群模型、留存分析模型等。接下来介绍一个常用的模型RFM模型，其他的业务模型在后续篇章进行展开。

根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好的指标。

消费频率：顾客在限定时间周期内消费的次数。最长购买的顾客，也是满意度最高的顾客。根据这个指标，可以把客户分成5等份，相当于划分了一个忠诚度的阶梯。

消费金额：消费金额时产能最直接的衡量指标，也可以验证“帕雷托法则”，公司的80%收入来自于20%的顾客。